Claude Startups offre un anno di Claude Team, 1.000 dollari di crediti API e un pacchetto di servizi ai giovani sviluppatori. Il valore dell’iniziativa non è però soltanto economico: nella competizione tra OpenAI, Google e Anthropic, conquistare una startup significa provare a diventare l’infrastruttura sulla quale costruirà i propri prodotti.
Mille dollari di crediti API non cambiano il destino finanziario di una startup. Un anno trascorso a costruire il proprio prodotto sopra lo stesso modello potrebbe invece cambiare il destino del suo fornitore.
È questa la chiave più interessante con cui leggere l’ampliamento di Claude Startups, il programma attraverso il quale Anthropic cerca di portare una nuova generazione di imprese dentro il proprio ecosistema prima ancora che diventino grandi clienti.
Il pacchetto annunciato il 6 ottobre prevede che le startup ammesse possano ottenere dodici mesi di Claude Team per un massimo di cinque postazioni Premium, purché non abbiano già utilizzato Team, insieme a 1.000 dollari di crediti API utilizzabili per sei mesi direttamente sulla piattaforma Anthropic. A questi si aggiunge il Claude Startup Stack, un insieme di offerte e sconti forniti da società partner che può raggiungere un valore complessivo di 45.000 dollari, oltre a office hours con il team Applied AI ed eventi dedicati ai fondatori.
Per le startup sostenute da venture capitalist appartenenti alla rete di partner la posta può diventare significativamente più alta: attraverso l’investitore possono essere disponibili fino a 100.000 dollari di ulteriori crediti API.
La distinzione è importante. Anthropic non sta regalando un anno di utilizzo illimitato dei propri modelli, sta costruendo un percorso di ingresso nel proprio ecosistema.
Il credito che conta è quello sull’API
Il particolare probabilmente più significativo riguarda infatti i 1.000 dollari. I crediti possono essere utilizzati sulla piattaforma API diretta di Anthropic, ma non attraverso Amazon Bedrock o Google Vertex AI. Dal punto di vista di una giovane impresa significa avere un incentivo a sviluppare direttamente sull’infrastruttura del produttore del modello.
Dal punto di vista di Anthropic significa qualcosa di più. La startup che oggi deve scegliere quale modello integrare nel proprio prodotto non sta semplicemente acquistando token. Costruisce prompt, agenti, workflow, sistemi di valutazione, procedure di sicurezza e integrazioni software attorno a quell’API. Più questa architettura cresce, più sostituire il modello diventa possibile ma costoso.
È il vecchio problema dello switching cost applicato alla nuova infrastruttura dell’intelligenza artificiale. Non occorre quindi che Anthropic convinca immediatamente una startup a spendere milioni di dollari, deve convincerla a cominciare a costruire con Claude.
Se alcune delle migliaia di aziende che entrano oggi nel programma diventeranno imprese significative, una parte della loro futura spesa per l’intelligenza artificiale potrebbe essere stata indirizzata quando valevano ancora molto poco.
La nuova battaglia è per gli sviluppatori
È una dinamica che ricorda altre fasi della storia del cloud. Amazon, Microsoft e Google hanno utilizzato per anni crediti e programmi dedicati alle startup per portare nuove aziende sulle rispettive piattaforme. Il costo iniziale per il provider è relativamente limitato rispetto al valore potenziale di un cliente che, crescendo, porta con sé database, workload e applicazioni.
Con i foundation model il meccanismo può diventare ancora più importante. OpenAI, Anthropic e Google non competono soltanto per convincere un utente a scegliere il chatbot migliore ma anche perché sviluppatori e imprese utilizzino i loro modelli come layer tecnologico sul quale costruire altri prodotti.
La differenza è sostanziale. Un utente può passare da ChatGPT a Claude o Gemini in pochi minuti. Un’azienda che ha costruito una parte significativa della propria architettura software intorno a un modello può farlo comunque, ma deve valutare costi, performance, compatibilità, nuovi test e modifiche ai propri workflow.
Il vero asset diventa quindi l’ecosistema, ed è probabilmente per questo che l’espansione di Claude Startups arriva mentre Anthropic sta organizzando a San Francisco il Claude Founder House, tre giorni dedicati espressamente a founder e operatori dell’ecosistema AI, con workshop sulla costruzione di agenti, plugin per Claude, incontri con venture capitalist e office hours con il team Applied AI.
Non è soltanto distribuzione di crediti: è developer acquisition.
Anthropic deve costruire qualcosa oltre Claude
Per Anthropic la questione è particolarmente importante perché compete con aziende che possiedono ecosistemi molto più grandi del suo.
Google dispone di Cloud, Workspace, Android e di un’enorme comunità di sviluppatori. Microsoft controlla Azure, GitHub e una parte fondamentale del software enterprise. Amazon possiede AWS. OpenAI ha costruito un’enorme distribuzione consumer attraverso ChatGPT.
Anthropic deve quindi trasformare la qualità dei propri modelli in qualcosa di più difficile da replicare: una comunità di imprese che abbia interesse economico e tecnologico a continuare a costruire su Claude.
Il programma startup acquista senso dentro questa strategia ed è significativo che non sia limitato alle società già finanziate dal venture capital. Possono candidarsi anche aziende bootstrapped e pre-seed, purché rispettino i requisiti previsti dal programma.
Anthropic cerca quindi di intercettare le imprese quando la loro architettura tecnologica è ancora in formazione e Questo vuol dire che la competizione tra i grandi laboratori AI non si gioca più soltanto sulla capacità di produrre il modello migliore o di abbassare il prezzo dei token ma anche di intercettare le imprese che diventeranno le prossime aziende AI quando la loro architettura tecnologica è ancora in formazione.
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