Plaud ha presentato Plaud One, un dispositivo indossabile dotato
di intelligenza artificiale progettato per catturare conversazioni,
interpretare l’intento dell’utente ed eseguire compiti in modo proattivo
attraverso agenti AI. Il lancio arriva dopo tre anni di attivit� nel
settore del note-taking audio-assistito e segna, nelle parole del CEO
e co-fondatore Nathan Xu, una trasformazione della societ� da
strumento di cattura passiva a piattaforma agente attiva.
La tesi di partenza: il 70% dell’intelligenza conversazionale va perduto
Xu ha richiamato la premessa fondativa di Plaud: gli esseri umani
dimenticano, si distraggono e fraintendono, con il risultato che, secondo
i dati citati dall’azienda (Brown-Schmidt et al., Memory & Cognition,
2025), il 70% dell’intelligenza prodotta in una conversazione svanisce
entro venti minuti. Da questa constatazione � nato tre anni fa il
primo dispositivo Plaud, descritto come “la prima soluzione di note-taking
audio-assistita abilitata da hardware al mondo”.
Oggi Plaud dichiara 2,5 milioni di utenti distribuiti in oltre 170 paesi
e pi� di 100 milioni di dollari di ARR generato da prodotti AI, raggiunto
in due anni. Xu ha sottolineato come questa traiettoria collochi l’azienda
tra le pi� rapide a raggiungere quella soglia: il confronto proposto nelle
slide la affianca a societ� software come Cursor, ElevenLabs, Snowflake e
Zoom, e Plaud � l’unica del gruppo con una componente hardware. Le curve,
precisa la stessa slide, sono modellate a partire dai dati pubblici e non
da serie storiche complete.
Tre gap che frenano l’adozione dell’AI
Prima di presentare il nuovo prodotto, Xu ha esposto la propria lettura
dello stato attuale dell’AI e dei motivi per cui la sua adozione rimane
limitata. Il punto di partenza � che i modelli di punta raggiungono gi� il
94% su GPQA Diamond, benchmark di ragionamento scientifico a livello di
dottorato, e circa l’89% su SWE-bench Verified, che misura la capacit� di
risolvere in autonomia issue reali prese da GitHub. L’AI, nelle sue
parole, � gi� “sovrumana nel lavoro”. Il collo di bottiglia, sostiene,
non � l’AI.
Sul lato umano, il quadro � invece frammentato: su 8,1 miliardi di
persone, l’84% non ha mai usato l’AI; il 16% (circa 1,3 miliardi) usa
chatbot gratuiti; lo 0,3% (15�25 milioni) paga circa 20 dollari al mese
per capacit� avanzate; lo 0,04% (2�5 milioni) accede agli strumenti pi�
sofisticati, gli agenti di coding. I dati, riferiti a febbraio 2026, sono
ripresi da un’infografica di Damian Player. Xu ha individuato tre gap
strutturali che spiegano questa forbice.
Primo gap: il contesto mancante. Le piattaforme di produttivit�
esistenti, come Notion, Google Workspace, i CRM, contengono contesto, ma
quel contesto vi � arrivato mediato dalla tastiera e dalla memoria umana.
Il risultato � che la parte pi� preziosa dell’intelligenza, quei dettagli
che sono racchiusi nei “perch�”, nei “chi”, nei “come”, e nei “quando”
discussi in conversazione, viene catturata solo in minima parte. La
soluzione proposta � un’interfaccia indossabile sempre attiva, in grado di
raccogliere il contesto “a monte”, in modo integrale e come fonte primaria
di verit�.
Secondo gap: il disallineamento dell’interfaccia. Xu ha tracciato
una “periodizzazione” delle ere produttive: il PC con tastiera ha connesso
intelligenza umana e potenza di calcolo; lo smartphone con touchscreen ha
reso il calcolo portatile; l’AI � un milione di volte pi� potente delle
forme di calcolo precedenti, ma non ha ancora un’interfaccia propria.
L’utente continua a digitare e toccare schermi. La risposta �, ancora una
volta, un’interfaccia indossabile e sempre pronta, che permetta di parlare
con l’AI in qualsiasi momento e situazione: al mattino appena svegli,
mentre si cammina, in macchina, uscendo dall’ufficio di un cliente.
Terzo gap: la passivit� degli agenti. Gli agenti attuali sono
on-demand: aspettano che l’utente li interpelli attraverso uno schermo.
Un’AI veramente proattiva ha bisogno di un canale per parlare agli esseri
umani e mostrare cosa sta facendo. Questo richiede un’interfaccia di I/O
tra umano e agente. La soluzione rimane la stessa: un dispositivo
indossabile sempre connesso.
Plaud One: architettura della soluzione
Plaud One viene descritto come una soluzione unica composta da due
elementi fisici, gli auricolari e la custodia, pi� un componente
software desktop. L’insieme copre tre scenari di cattura: chiamate
telefoniche, riunioni in presenza e conversazioni in mobilit� (attraverso
auricolari e custodia), oltre a riunioni online (attraverso Plaud
Desktop).
Sul piano hardware, ogni auricolare monta tre microfoni MEMS e un VPU
(voice pickup unit, il sensore che rileva la voce per conduzione ossea),
con un raggio di cattura di circa due metri. La custodia � equipaggiata
con quattro microfoni MEMS e raggiunge una distanza di cattura
dichiarata di circa cinque metri per le riunioni in presenza. L’autonomia
della custodia � di 25 ore in modalit� registrazione continua; quella
degli auricolari � di sei ore. Completano la scheda tecnica, dichiarata
preliminare da Plaud, Bluetooth 5.4 con multipoint su due dispositivi,
cancellazione attiva del rumore fino a 35-40 dB, certificazione IP54 per
gli auricolari, 4,5 grammi per auricolare e 62,5 grammi per la custodia,
512 MB di memoria nella custodia (fino a 30 ore archiviabili), ricarica
USB-C e trascrizione in 112 lingue. Il dispositivo supporta LDAC per la
qualit� audio.
L’elemento pi� caratterizzante sul piano della connettivit� � la eSIM
integrata con connettivit� 4G LTE, senza necessit� di configurazione
con un operatore, con copertura dichiarata in progressiva espansione verso
pi� di 80 paesi e regioni (Americhe, Unione Europea, Regno Unito, Cina,
Giappone, Corea, Australia, Singapore, Medio Oriente) e inclusa senza
costi aggiuntivi. Questo permette al dispositivo di rimanere connesso agli
agenti anche in assenza dello smartphone nelle vicinanze.
Sul piano dell’interazione, l’utente pu� attivare azioni AI premendo
e tenendo premuto il tasto agente sulla custodia e parlando direttamente.
L’attivazione vocale hands-free tramite il comando “Hey Plaud”
dagli auricolari � annunciata ma non disponibile al lancio: arriver� con
un aggiornamento firmware successivo, richiede l’accesso beta a Plaud
Intelligence e Plaud avverte che potrebbe non essere disponibile in tutte
le lingue e regioni. � inoltre possibile inserire testo, foto,
evidenziazioni e file per aggiungere contesto.
La piattaforma agente: da conversazione ad azione
Plaud ha costruito attorno al dispositivo una piattaforma denominata Plaud
Intelligence, il cui ciclo operativo dichiarato si articola in
quattro fasi: cattura del contesto e dell’intento, comprensione e
pianificazione, azione sugli strumenti collegati e accumulo nel tempo, per
cui ogni conversazione parte da un contesto pi� ricco della precedente.
Il flusso inizia con la trascrizione e il riassunto della conversazione.
L’utente pu� poi interagire con AskPlaud� (un’interfaccia
chat) descrivendo il risultato che vuole ottenere. Il sistema analizza il
contesto, pianifica e agisce attraverso connettori verso strumenti
esterni: Gmail, Slack, Calendar, basi di conoscenza, CRM e altri. Per
scegliere come gestire ciascun compito, l’agente si appoggia a “Skills”,
una libreria di flussi di lavoro, e a “Plugin”, raccolte di flussi pensate
per ruoli specifici. Xu ha mostrato un esempio in cui un documento veniva
compilato a partire da decisioni emerse in riunione, salvato su Notion e
corredato di task per i passaggi successivi.
Un secondo livello di funzionamento, su cui Plaud sta lavorando, � quello
proattivo: il sistema identifica automaticamente gli intenti
impliciti nelle conversazioni, cio� quelle affermazioni che celano
un’azione attesa, e li esegue in autonomia, richiedendo poi l’approvazione
dell’utente sul risultato finale, senza attendere un prompt esplicito.
La piattaforma supporta anche le routine: sequenze di compiti ricorrenti,
come ad esempio preparazione di riunioni, aggiornamenti di progetto,
follow-up, che l’utente configura una volta sola e vengono eseguite
automaticamente dagli agenti.
Accanto all’offerta per singoli utenti e team, Plaud apre la piattaforma
agli sviluppatori: sono previsti un server MCP e una CLI, un SDK
embedded con API, la possibilit� di sviluppare skill personalizzate
e un framework di integrazione per agenti di terze parti costruiti sul
contesto conversazionale raccolto dai dispositivi.
Casi d’uso raccolti dalla beta privata
Plaud ha condotto una beta privata con oltre 100 utenti. Xu ha citato tre
profili professionali principali emersi da questa fase.
Per i dirigenti, Plaud One funziona come strumento di supporto
alle decisioni: cattura ogni discussione, allinea sulle decisioni, delega
con un registro chiaro e propone analisi attraverso agenti che operano
come “thought partner” o coach esecutivo.
Per i professionisti delle vendite, il dispositivo converte le
conversazioni con i clienti in aggiornamenti per i CRM (Xu ha citato
Salesforce e HubSpot, che per� non figurano tra i connettori mostrati nei
materiali ufficiali) e genera email di follow-up, analisi delle trattative
e proposte.
Per i consulenti, Plaud One analizza le sfide emerse nelle
discussioni con i clienti e abbozza in modo proattivo presentazioni e
report.
Explorer Edition: co-sviluppo prima del lancio retail
Plaud One viene lanciato non come prodotto retail di massa, ma come
“Explorer Edition”: una versione limitata, pensata per co-sviluppare
il prodotto insieme agli utenti attraverso test nel mondo reale, con la
possibilit� di continuare a iterare su hardware e piattaforma software
prima di un lancio commerciale completo.
L’annuncio ufficiale � fissato per il 27 agosto. I pre-ordini, in numero
limitato, saranno disponibili in una selezione di mercati che include
Stati Uniti, Regno Unito e diversi paesi dell’Unione Europea, Italia
compresa. Le consegne sono previste nel quarto trimestre del 2026.
Il prezzo � fissato a 249,90 euro (249,99 dollari negli USA), che
include 176 euro (200 dollari) in crediti Plaud riservati agli
acquirenti dell’Explorer Edition. Il prezzo in euro replica la cifra in
dollari, mentre i crediti sono convertiti al cambio: in proporzione,
l’acquirente europeo riceve in crediti il 70% della spesa contro l’80% di
quello statunitense.
Aggiornamenti ai piani di abbonamento e introduzione dei Plaud Credits
Xu ha anticipato che gli utenti Plaud esistenti riceveranno gli
aggiornamenti alla piattaforma Plaud Intelligence� (ovvero l’accesso
alla componente agente) a partire dal quarto trimestre di quest’anno,
attraverso Plaud App 4.0, che introdurr� anche un’interfaccia
ridisegnata e sar� distribuita su tutti i prodotti Plaud.
Sul piano tariffario, i piani attuali rimarranno invariati nei prezzi:
Starter gratuito incluso con ogni dispositivo, con 300 minuti mensili di
trascrizione; Pro a 9,20 euro al mese con fatturazione annuale e 1.200
minuti; Unlimited a 18,70 euro al mese con trascrizione illimitata; Team,
per ora comunicato solo in dollari, a 20 dollari per utente al mese,
prezzo di lancio valido fino al 31 agosto 2026 che salir� poi a 25. A
questi si affianca un nuovo sistema chiamato Plaud Credits, destinato a
remunerare le azioni eseguite dagli agenti in tre ambiti: generazione di
output finiti, automazione di routine ricorrenti ed esecuzione di compiti
sugli strumenti collegati. I piani esistenti coprono gi� trascrizione,
riassunto e AskPlaud; i Plaud Credits si aggiungono specificamente per il
lavoro degli agenti. La dotazione di crediti per ciascun piano non � stata
definita: Xu ha indicato che verr� stabilita dopo una fase iniziale in cui
i primi utenti riceveranno crediti gratuiti, periodo durante
il quale Plaud studier� i pattern d’uso e i costi effettivi prima di
stabilire una struttura tariffaria.
Sul fronte della protezione dei dati, tema non secondario per un
dispositivo che registra in continuo, Plaud dichiara la conformit� a
ISO 27001, ISO 27701, GDPR, SOC 2, HIPAA ed EN 18031.
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