(AGENPARL) – Roma, 10 Novembre 2026 – Dall’organizzazione dei processi aziendali all’intelligenza artificiale, passando per le nuove frontiere della visibilità digitale. L’innovazione tecnologica rappresenta una leva sempre più strategica per la competitività delle imprese, ma per trasformarsi in un vantaggio concreto deve partire dalle esigenze reali di chi fa impresa. È da questa convinzione che nasce SqualiOnline, lo studio fondato da Francesco Retrosi e Loredana Shashku, che mette insieme competenze di design, sviluppo software, ingegneria e comunicazione per accompagnare le aziende nei percorsi di digitalizzazione e innovazione.
Nata dall’esperienza diretta dei suoi fondatori, SqualiOnline sviluppa soluzioni su misura per semplificare i processi, migliorare l’organizzazione del lavoro e integrare l’intelligenza artificiale nelle attività quotidiane.
L’Agenparl ha intervistato i fondatori di SqualiOnline, Francesco Retrosi e Loredana Shashku. Raccontano la genesi del progetto, le principali sfide digitali delle PMI e le opportunità offerte dalle nuove tecnologie, soffermandosi anche sulle prospettive di sviluppo e sulle innovazioni che potranno ridefinire la competitività delle imprese nei prossimi anni.
Quando nasce SqualiOnline e da quale intuizione prende avvio il progetto?
«SqualiOnline nasce circa cinque anni fa, quando abbiamo deciso di aprire ad altre imprese lo studio che avevamo costruito per le nostre aziende. Lo avevamo creato per riunire competenze che ci servivano ogni giorno, dalla presentazione dei prodotti e dall’acquisizione dei clienti fino allo sviluppo di strumenti per organizzare il lavoro.
Siamo stati i primi a usare ciò che sviluppavamo. Potevamo vedere dove uno strumento faceva risparmiare tempo e dove invece introduceva un passaggio in più. Quell’esperienza ci ha dato un criterio che usiamo ancora oggi. Prima di progettare, vogliamo capire come lavora l’impresa, chi userà la soluzione e quale problema deve poter risolvere nel corso della sua giornata.
Da lì siamo cresciuti come studio. Oggi designer, sviluppatori, ingegneri e professionisti della comunicazione lavorano insieme su progetti che vanno dalla presenza digitale allo sviluppo di software aziendali su misura e all’integrazione dell’intelligenza artificiale.»
Quali esigenze riscontrate più spesso tra le imprese e come può il software migliorare processi, organizzazione ed efficienza?
«Una delle esigenze più frequenti è capire come sta andando una commessa mentre c’è ancora tempo per intervenire. Il preventivo è in un programma, le ore in un foglio di calcolo e i costi dei materiali nelle fatture. Ogni reparto conosce una parte del lavoro. Per sapere quanto sta rendendo la commessa, qualcuno deve ricostruire il quadro, spesso quando il lavoro è già finito.
Con BBe, Business Brain Engineering, la nostra divisione software, seguiamo il percorso di un ordine dentro l’azienda. Individuiamo dove viene riscritto lo stesso dato, chi lo aggiorna e quando serve a un altro reparto. Su questa base progettiamo il sistema e lo integriamo, dove ha senso, con gli strumenti già in uso.
Quando un preventivo viene accettato, per esempio, i dati possono passare direttamente alla commessa. Man mano che la produzione registra ore e materiali, il titolare può confrontare i costi effettivi con quelli previsti. Se una lavorazione sta assorbendo più ore del previsto, può capire dove si sta riducendo il margine e intervenire prima della consegna.»
Quali opportunità concrete offre l’intelligenza artificiale alle PMI e a cosa bisogna prestare attenzione nella sua adozione?
«Pensiamo a un’azienda che riceve richieste di preventivo accompagnate da disegni e schede tecniche. Prima di formulare un’offerta, qualcuno deve leggere gli allegati, individuare le specifiche e capire quali informazioni mancano. L’intelligenza artificiale può preparare una prima analisi, riportare il documento da cui ha ricavato ciascun dato e segnalare eventuali discrepanze. Chi segue il cliente può dedicare più tempo a valutare la fattibilità del lavoro e a definire l’offerta.
Una PMI può provare questo sistema su richieste già gestite e confrontare i risultati. Quanto tempo serve per preparare una pratica? Quali informazioni vengono estratte correttamente? Quante correzioni restano da fare? Queste misure aiutano a decidere dove l’investimento ha senso e su quali attività conviene estenderlo.
Già in fase di progettazione bisogna stabilire quali documenti il sistema può consultare, chi può accedere ai dati e a chi viene segnalato un dubbio. Se una risposta incide su un prezzo, una consegna o una specifica di produzione, deve essere chiaro chi la verifica e chi la approva.»
Che cos’è FirstPosition.ai e in cosa consiste la Generative Engine Optimization?
«FirstPosition.ai è il software che abbiamo sviluppato per aiutare le aziende a farsi trovare nelle risposte delle intelligenze artificiali. Pensiamo a chi chiede a ChatGPT o a Gemini «Chi progetta e installa rocce artificiali per piscine e strutture ricettive?». La risposta può già orientare la scelta dei fornitori da contattare. Per un’impresa, è importante capire se emerge proprio in quel momento, quando il potenziale cliente sa di cosa ha bisogno e sta ancora cercando a chi rivolgersi.
Il software fa un’analisi domanda per domanda. Distingue le ricerche in cui viene già nominata l’azienda da quelle in cui si cerca soltanto il servizio. Per ciascuna verifica se l’impresa compare, come viene descritta, quali concorrenti emergono e quali siti vengono citati. Incrocia queste informazioni con un audit del sito, per individuare quali risposte mancano e quali dati sull’azienda o sui suoi servizi vanno resi più chiari.
Da questa diagnosi il software genera un piano di intervento per priorità. Indica quali pagine aggiornare o creare, quali informazioni aggiungere e dove inserirle. Nel caso delle rocce artificiali, potrebbe indicare di creare una pagina dedicata alle strutture ricettive e spiegare quali lavorazioni vengono svolte su misura, in quali aree opera l’azienda e quali progetti dimostrano la sua esperienza. Per alcuni interventi tecnici, la piattaforma genera anche i dati strutturati da integrare nel sito, così i sistemi possono interpretare più chiaramente chi offre un servizio e in quale area.
Questo è il lavoro della Generative Engine Optimization, o GEO. Si rendono disponibili informazioni precise e verificabili, affinché i motori generativi possano riconoscere le competenze dell’impresa e citarla quando sono pertinenti. Dopo gli interventi, si ripetono i test sulle domande monitorate per vedere dove la presenza dell’azienda è migliorata e dove c’è ancora lavoro da fare.»
Quali innovazioni incideranno di più sulla competitività delle imprese e su quali progetti punterà SqualiOnline?
«Crediamo che una delle evoluzioni più importanti sarà la capacità di collegare i dati delle macchine, i sistemi gestionali e l’intelligenza artificiale alle decisioni quotidiane dell’impresa. Quando arriva un ordine urgente, per esempio, chi guida la produzione deve capire quale macchina può occuparsene, in quali tempi e con quali conseguenze sulle consegne già concordate. Poter valutare tutto questo prima di promettere una data al cliente cambia il modo in cui si lavora. È in questa direzione che vogliamo far crescere BBe, Business Brain Engineering.
Guardando più avanti, vogliamo contribuire a costruire in Europa piattaforme tecnologiche pensate fin dall’inizio per competere su scala globale. Ci interessa farlo insieme a imprenditori, ingegneri e sviluppatori che condividono questa ambizione. Il nostro punto di partenza resta l’esperienza di chi fa impresa ogni giorno. Vogliamo portare quella prospettiva in prodotti capaci di trovare spazio anche fuori dal mercato in cui sono nati.»
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